Algoritma Naive Bayes

Naive Bayes adalah teknik sederhana untuk membangun pengklasifikasi model yang menetapkan label kelas untuk instance masalah, direpresentasikan sebagai vektor nilai fitur, di mana label kelas diambil dari beberapa himpunan terbatas. Tidak ada algoritma tunggal untuk pelatihan pengklasifikasi tersebut, tetapi turunan q algoritma berdasarkan prinsip umum semua pengklasifikasi Naive Bayes mengasumsikan bahwa nilai fitur tertentu tidak tergantung pada nilai fitur lain, mengingat variabel kelas. Misalnya, buah dapat dianggap apel jika warnanya merah, bulat, dan berdiameter sekitar 10 cm. Klasifikasi Bayes yang naif mempertimbangkan setiap fitur ini untuk berkontribusi secara independen terhadap probabilitas bahwa buah ini adalah apel, terlepas dari kemungkinan korelasi antara warna, kebulatan, dan fitur diameter. Naive Bayes telah banyak digunakan fungsinya mengklasifikan model untuk mencari probabalitas dan data mining.

Download PDF : budiyusuf_algoritma-naive-bayes